La Minute du chercheur

Comment détecter des distensions pulmonaires chez un patient en réanimation ?
La ventilation mécanique assiste les patients dont la respiration devient inefficace, voire absente. La ventilation mécanique est utilisée en médecine d'urgence, en bloc opératoire, en réanimation, à domicile pour des patients souffrant de maladies respiratoires chroniques.
Pour traiter le nombre croissant de patients assistés par ventilation mécanique, il devient nécessaire de disposer des systèmes de surveillance portables, peu coûteux, non intrusifs, capables de détecter avec fiabilité les interactions imparfaites entre le patient et le ventilateur. Ces imparfaites interactions sont des anomalies inévitables et très fréquentes. Elles peuvent entraîner une assistance respiratoire incomplète, un effort accru du patient. Elles sont préjudiciables à la santé de celui-ci.
Aussi, depuis plusieurs années, le département Signal et Communications de Télécom Bretagne, le Lab-STICC (Laboratoire des Sciences et Techniques de l'Information, de la Communication et de la Connaissance) collaborent avec le CHU de Brest, le LATIM (Laboratoire de Traitement de l'Information Médicale) et l'Université Laval de Québec, afin de concevoir une plateforme de détection de ces anomalies pour un ajustement automatique des systèmes de ventilation mécanique. La solution repose sur des algorithmes innovants de détection adaptative de changements. Ces algorithmes ne requièrent aucun apprentissage préalable pour détecter et reconnaitre les différentes anomalies. A notre connaissance, notre équipe est la seule à savoir détecter les distensions pulmonaires et la plupart des asynchronies, avec une garantie d'optimalité des performances. La classe des signaux éligibles pour cette plateforme est très grande. L'analyse de signaux ECG pour la détection de pathologies cardio-vasculaires en médecine d'urgence et réanimation est une extension naturelle de cette plateforme.

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