1. LAURA KNIGHT, Entrevista Project Camelot Productions subtitulado

    02:40:39

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    www.lauraknightbarcelona.net // www.lacajadepandora.org Entrevista a LAURA KNIGHT-JADCZYK realizada por Kerry Cassidy de www.projectcamelotproductions.com, subtitulada en Castellano por Zeta y Bala( www.youtube.com/excretandote )de www.sersignificaser.blogspot.com LAURA KNIGHT Y ARKADIUS JADCZYK estarán en Barcelona para dar una conferencia de 8h el día 15 de octubre de 2011. " EL EXPERIMENTO CASSIOPEA " web para reservar las entradas, donde se puede encontrar toda la información de la conferencia y una recopilación de sus trabajos : www.lauraknightbarcelona.net RESUMEN DE SU INVESTIGACIÓN En 1993, después de un espectacular avistamiento OVNI, Laura Knight, investigadora, escritora e hipnoterapeuta escéptica en estos temas hasta entonces, llevó a cabo el experimento de canalización que dio lugar, después de dos años de trabajo previo de preparación, a lo que se conoce como las Transmisiones Cassiopeas. La analogía más cercana a la visión de la realidad presentada por los Cassiopeos es gráficamente explicada en la película The Matrix, en donde la realidad se presenta como un programa de ordenador/sueño en donde los seres humanos son como las baterías de producción de energía para una máquina enorme (entidades transdimensionales), que dominan el mundo y continuamente lo están manipulando para cosechar esas energías emocionales, sexuales, de ira, miedo, etc. La diferencia entre la metáfora de Matrix y la vista de los Cassiopeos es que proponen un ámbito teórico para-físico como otra capa en la estructura del espacio-tiempo a partir de la cual se proyecta nuestra propia realidad, la cual recorremos una y otra vez en un sinfín de variaciones hasta que tengamos suficiente de ello. Se podría decir que los reinos hiperdimensionales son nuestro "futuro" en un sentido muy real. Esta realidad para-física del espacio hiperdimensional - el reino de los programadores de Matrix - de acuerdo con los Cassiopeos, está habitada por seres de ambos polaridades, positiva y negativa, llamadas SAO (Servicio a Otros) y SAS (Servicio a Si mismos), en los que algunos se han "graduado" de nuestra realidad, pero no necesariamente en el sentido de "morir", y otras han sido creados y existido en ellas desde las etapas más tempranas de la creación. Los Cassiopeos enseñaron a Laura y sus amigos acerca de esta realidad de Matrix, ayudándoles a enfrentarla y sobre todo a entender cómo funciona para, a continuación, tomar las medidas necesarias para ser libre de lla y de los entes parasitarios que nos mantienen prisioneros." OTRAS CITAS El Profesor Jadczyk está fascinado con los problemas de los fundamentos de la teoría cuántica y su relación con la filosofía de la ciencia y teorías del conocimiento, conciencia y mente. En el pasado ha trabajado en métodos algebraicos de teoría cuántica, métodos de geometría diferencial de teoría de campo, teorías de gravitación, teorías de dimensiones ocultas de Kaluza-Klein, supersimetría, y geometría no conmutativa. El lector interesado puede echar un vistazo a su impresionante Currículum Vitae y Lista de Publicaciones. Laura Knight-Jadczyk es la autora, entre otros, de los libros: Amazing Grace, que es una autobiografía de su Alma y de sus múltiples experiencias tempranas, La Historia Secreta Del Mundo, (ahora disponible en Castellano), una revaloración radical de historia, ciencia, religión y mito, que contiene los resultados de su investigación acerca de los principios subyacentes a nuestra realidad, 11-S: La Verdad Definitiva, (ahora disponible en castellano) The High Strangeness of Dimensions, Densities, and the Process of Alien Abduction [La Gran Extrañeza de Dimensiones, Densidades, y el Proceso de Abducción Extraterrestre] , Political Ponerology, The Wave (La Onda) una serie de 7 libros, el primero ya disponible en castellano. Como consecuencia del enfoque científico de Laura al investigar la historia y aplicaciones prácticas del fenómeno psíquico y metafísico, incluyendo su experimento controlado en canalización, el Experimento Cassiopeo, Ark entró en contacto con Laura. Para mayor comprensión acerca de esta fase de la vida de Laura, vea el artículo de Thomas French, periodista ganador del Premio Pulitzer, en el St. Petersburg Times. El Sr. French pasó cinco años siguiendo a Laura y su trabajo, al final de los cuales escribió: “Después de todo este tiempo, no puedo decirles qué es lo que está pasando verdaderamente con Laura. Sí, sé que permanece tan intrigante como siempre. Desde el momento en que la conocí, me ha hecho considerar posibilidades que no se me hubieran ocurrido de otro modo. Me ha forzado a ver y pensar en nuevas maneras.” El Experimento Casiopea ha dado pie a la elaboración de una visión general del propósito de la vida que probablemente excedió con mucho las nociones preconcebidas de los que se involucraron en el proyecto, en cuanto a la complejidad del universo y la riqueza y propósito de la experiencia humana. No obstante, también nos ha propinado una sacudida al revelar las incisivas maquinaciones que se han echado a andar desde tiempos inmemoriales, tendientes a mantener a los seres humanos en un "estado de sueño", ignorantes de la situación general de servilismo hacia amos originarios de dimensiones superiores. (De la revista Perseo de USA) "Debemos hacer nuestra meta el educar a nuestros niños acerca de estas posibilidades, de forma que, si tienen que enfrentar directamente al depredador, sepan cómo sobrevivir. Aquellos animales que no tienen conocimiento del peligro que representan los hombres que cargan largos palos sobre sus hombros, generalmente se convierten en cena, trofeo de caza, o ambas cosas. El Conocimiento protege la ignorancia nos mantiene indefensos." (Laura Knight)

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    • LISA Short Course: Designing Experiments and Collecting Useful Data

      01:43:15

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      LISA (Laboratory for Interdisciplinary Statistical Analysis) provided a series of evening short courses to help graduate students use statistics in their research. The focus of these two-hour courses was on teaching practical statistical techniques for analyzing or collecting data. January 31, 2012 Designing Experiments and Collecting Useful Data Instructor: Jonathan Stallings Across all disciplines, the ability to test theories by experimentation is vital for validation and discovery. When designing an experiment, the researcher hopes to maximize the obtained information by reducing wasted resources and allocating treatments in such a way as to minimize variances. Ideally, a design will account for major sources of variation so that the researcher can be confident the effects of treatments are not confounded with extraneous factors. In this course, the basic principles of experimental design will be given and specific designs discussed. The first designs introduced will be completely randomized designs, the most straightforward design when a researcher wants to test for differences among multiple treatments. Optimal blocking strategies will then be presented as a variance-reducing technique, e.g. perhaps the researcher feels a subject's gender may significantly affect observations. For each design we will discuss implementation, appropriate analysis and provide examples in SAS. If time permits we may also introduce more complicated designs tailored specifically to the researchers attending the course. Please visit this course's webpage for course files (http://www.lisa.stat.vt.edu/?q=node/3374).

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      • LISA Short Course: Intro to SAS

        01:40:07

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        LISA (Laboratory for Interdisciplinary Statistical Analysis) provided a series of evening short courses to help graduate students use statistics in their research. The focus of these two-hour courses was on teaching practical statistical techniques for analyzing or collecting data. November 8 & 9, 2010 Intro to SAS Instructor: Mark Seiss This short course provides an introduction to SAS statistical software and is intended for people that have little or no experience using SAS. The course will be broken down into 3 sections. The first section introduces SAS datasets and the process of importing data into SAS. Section 2 provides an overview of the procedures that can be used to summarize the datasets such as descriptive statistics, plots, and frequency tables. Section 3 will describe common procedures that are used for statistical analysis including correlation, association, ANOVA, linear regression, and logistic regression. See course page for files (www.lisa.stat.vt.edu/?q=node/1455).

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        • LISA Short Course: Repeated Measures and Other Random Effects

          01:37:26

          from LISA Added 354 1 0

          LISA (Laboratory for Interdisciplinary Statistical Analysis) provided a series of evening short courses to help graduate students use statistics in their research. The focus of these two-hour courses was on teaching practical statistical techniques for analyzing or collecting data. July 11, 2011 Repeated Measures and Other Random Effects Instructor: Dipayan Maiti This course will discuss the concept of random effects, why they are called random effects and how they are incorporated in the framework of mixed models. The primary focus of the course will be to identify scenarios where a mixed model approach will be appropriate. We will discuss several examples with various types of response and experimental designs. The course will also talk briefly about what is a hierarchical model and why they are the obvious choice of modelers in most cases. This will be followed by an example that explicitly defines a hierarchical structure. The concepts will be explained almost wholly through examples in SAS or in R. Please visit this course's webpage for course files (www.lisa.stat.vt.edu/​?q=node/​2323).

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          • LISA Short Course: Generalized Linear Models

            01:29:49

            from LISA Added 1,125 4 0

            LISA (Laboratory for Interdisciplinary Statistical Analysis) provided a series of evening short courses to help graduate students use statistics in their research. The focus of these two-hour courses was on teaching practical statistical techniques for analyzing or collecting data. July 19, 2011 and July 20, 2011 Generalized Linear Models Instructor: Nels Johnson Many response variables are handled poorly by regression models when the errors are assumed to be normally distributed. For example, modeling the state damaged/not damaged of cells after treated with a certain chemical; and modeling the number of insects caught by a certain kind of trap. These types of situations can often be modeled well by a large class of regression models called generalized linear models (GLM). We will go over some of the basic statistical concepts of GLM and how it is relates to regression using normal errors. We will also go through some data analysis examples of GLMs in popular software such as R and SAS (possibly JMP if time allows) and explain how we interpret some of the output from each software. If time allows, the Bayesian approach to GLM will also be discussed. Please visit this course's webpage for course files (http://www.lisa.stat.vt.edu/?q=node/2321)

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            • Business Intelligence Series (Session 1): Introduction to Predictive Analytics

              01:20:18

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              http://bit.ly/19JhZAa The last two decades has seen huge waves towards information technology to automate business and gain the competitive advantage. Based this this the corporates are sitting on huge volumes of data in the data centers. The next wave of competitive advantage would be driven by exploiting these huge volumes of collected data. Business Analytics provides the required technology and tool to exploit the data. The talk will provide an overview of the various areas of Business Analytics like Reporting, Predictive Analytics, Optimization and Simulation. Then we delve deeper into Predictive Analytics (or Data Mining) plays a pivotal role in discovering insights from the data. The talk will provide an overview of Predictive Analytics process some popular techniques/algorithms along with some of the industry use cases.

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              • Fixed Effects, Random Effects, and Correlated Data

                01:19:35

                from LISA Added 377 0 0

                LISA (Laboratory for Interdisciplinary Statistical Analysis) provided a series of evening short courses to help graduate students use statistics in their research. The focus of these two-hour courses was on teaching practical statistical techniques for analyzing or collecting data. July 23, 2012 Fixed Effects, Random Effects, and Correlated Data Instructor: Nels Johnson The main focus of this course will be on linear mixed models. That is, linear models with fixed effects and random effects. Some topics we’ll discuss are: When would I want to use a random effect? How does estimation change for random versus fixed effects? How does inference change for random versus fixed effects? How are random effects related to correlated data? Examples in SAS will be provided. Course files are available on the course webpage (http://www.lisa.stat.vt.edu/?q=node/4190.

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                • Soočenje kandidatov pred volitvami v študentski zbor [odprti termin RŠ]

                  01:18:05

                  from RTV Študent Added 47 0 0

                  Jerneja Brumen in Božidar Kolar gostita Klemna Kneza (Iskra), Elvirja Čemana (SAS) in Borisa Cesarja (Modro za študente). Radio Študent, 10.10.2012 ob 20.30 na 89,3MHz.

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                  • Vegetarian Cooking Classes 2011

                    01:16:38

                    from SDARM Added 40 1 0

                    Presented by Charles Sas, Lidia Voncina, and Rosetta Ilic. SDA Reform Movement, Schofields, Australia.

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                    • Business Intelligence Series (Session 3): Predictive Analytics using Regression

                      01:15:53

                      from TechGig Added 573 2 0

                      http://bit.ly/194hHQ3 Basic Introduction of regression with examples to understand different terminology of modeling, Linear Regression technique –where and how to use, Logistic Regression technique –where and how to use, how to implement in SAS with interpretation of the results

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