長尺録画からハイライトを抽出するAI動画クリッパー

素晴らしい仲間が揃っています

なぜ長尺ビデオは再利用されないのか

  • 編集者が全編を視聴する必要はありません

    6 0分のウェビナーを全編こまめに探して3つの引用に値する瞬間を見つける時間は誰にもありません。録画は一度アップロードされ、ライブで200人が視聴し、そのまま永久にアーカイブされます。

  • アスペクト比のリサイズは手間がかかる作業です

    欲しい引用は16:9にあり、ソーシャルでは9:16や1:1が必要です。LinkedIn、TikTok、Instagram、Shorts向けにデスクトップ編集で各クリップをリフォーマットすると、1本あたりさらに1時間かかります。

  • すべてのクリップに字幕とブランディングを適用

    ソーシャルクリップには字幕の焼き込みとブランド要素の適用が必要です。これをクリップごとに手作業で行うと1本あたり30分かかるため、チームは15本ではなく1~2本しか出せません。

長尺をソーシャル向けに再利用する経済性は、編集者が手作業でやっている限り破綻しています。AI クリッピングはその数式を変えます:従来は編集者1人がソース1時間あたり3本を制作していたところを、編集者1人がソース1時間あたり15~20本のAI生成クリップをレビューして公開できるようになります。Vimeoのクリッパーはマスターをホストする同じアップロード上で動作するため、録画からソーシャル公開までワークフローが1箇所にまとまります。

長尺録画からハイライトクリップを自動生成

ウェビナー、ポッドキャスト、インタビューをVimeoにアップロードすると、AIクリッパーが文字起こしを解析して引用に値する瞬間、自然なチャプターブレイク、感情のピークを特定します。入出点、推奨タイトル、字幕付きの候補クリップを生成してレビュー準備を整えます。外れたものは却下し、使えるものは保持して公開し、次のバッチを繰り返し改善してください。
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トランスクリプトベースのクリップ検出

AIは全文の文字起こしを読み、抜き出す価値のある瞬間を特定します:強い引用、明確に答えられた質問、回収のあるストーリーなど。各候補クリップには推奨タイトルと説明が付属します。

自動チャプターとハイライト

チャプターは長尺ビデオをプレーヤー内で移動可能なセクションに分割します。ハイライトは最も印象的な瞬間を単体のクリップとして浮かび上がらせ、視聴者が素早く価値を見つけられるようにします。

推奨タイトルとメタデータ

生成された各クリップにはAIが作成したタイトル、説明、ハッシュタグが付与されます。自社のトーンに合わせて編集して公開するだけで、クリップごとに白紙からメタデータを作る手間はありません。

エクスポート時に字幕を焼き込み

マスタービデオの自動字幕は生成されたすべてのクリップに引き継がれます。無音自動再生のソーシャルフィード用に字幕を焼き込むか、字幕トラックを受け付けるプラットフォーム向けにSRTをエクスポートしてください。

ソーシャル向けにリサイズ、テキストで編集、あらゆる場所で公開

有料ソーシャルを運用するマーケティングチームでは、AI クリッピングとアスペクト比リサイズの組み合わせにより、従来1本分の制作にかかっていた時間で1ソースから10~20本のクリップを生成できます。クリップを一度の操作でTikTokやReels向けの9:16、LinkedInやInstagram向けの1:1、YouTube向けの16:9にリフォーマットできます。テキストベースの編集は文字起こしを編集して各クリップを引き締めます。
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アスペクト比のリサイズ

ワンクリックでクリップを9:16(縦)、1:1(正方形)、16:9(横)にリフォーマットできます。1つの録画を同じソースからTikTok、Reels、Shorts、LinkedIn、YouTube向けのクリップとして出力できます。

テキストベースのクリップ編集

生成された各クリップは文字起こしを編集することで編集できます。言い淀みを削除したり、前置きをカットしたり、語句を追加して終了点を延ばしたりできます。タイムラインを切り貼りする必要はなく、クリップは自動的にトリミングされます。

音楽、テキストオーバーレイ、ブランディング

ロイヤリティフリーの素材ライブラリから音楽を追加し、テキストオーバーレイや字幕を重ね、ブランドロゴとカラーパレットを適用します。すべてのクリップはブランドシステムの一部として出力されます。

クリップごとのアナリティクス

各クリップごとの視聴完了率、エンゲージメント、クリック率を追跡します。どのフックがLinkedInで機能したか、どのカットがTikTokの視聴者を維持したかを確認し、データに基づいて次のバッチを改善してください。

世界中のマーケター、企業、動画のプロに信頼されています

  • 1,000億以上

    動画再生回数(増加中)

  • 700万以上

    毎月アップロードされる動画

  • 40億以上

    毎月ストリーミングされる分数

長尺からソーシャルを配信するコンテンツチームにとってAIクリッピングがもたらす可能性

AI クリッピングは長尺の録画を、字幕・アスペクト比のリサイズ・タイトルを含むソーシャル向けカットのバッチに変換します。週刊ポッドキャストは週15~20本のクリップに、月次ウェビナーは月30本に、インタビューシリーズは各プラットフォームでの常設コンテンツになります。再利用は高コストな編集作業から、持続可能なレビュー&公開ワークフローへと転換されます。
  • ソース1時間あたり15~20本のクリップ

    AI クリッピングは、長尺動画1時間から15~20本の候補クリップを生成します。かつて週に2~3本しか出せなかったチームが、人数を増やすことなく15本を出せるようになります。
  • 公開までの時間短縮

    録画終了、クリップ生成、編集者がレビューして公開。ウェビナーは従来の次のスプリントを待つのではなく、1時間で収録終了からソーシャル公開まで完了できます。
  • あらゆるプラットフォームへの対応

    1つの録画をTikTokやShorts向けの9:16、LinkedInやInstagramフィード向けの1:1、YouTube向けの16:9として出力します。ソースは1つ、プラットフォームは5つ、フォーマットごとの別途リカットは不要です。
  • すべてのクリップに字幕付き

    マスターからの自動字幕は生成されたすべてのクリップに引き継がれます。ソーシャルの無音自動再生用に埋め込み字幕にするか、ネイティブで字幕を表示するプラットフォーム向けにSRTをエクスポートできます。
  • クリップごとのパフォーマンスデータ

    アナリティクスにより、どのクリップがコンバージョンしたか、どのフックが最後まで視聴されたか、どのフォーマットがプラットフォームごとに最も良い成果を上げたかがわかります。データがあることで次のバッチはより精度が高くなります。
  • 1つのワークスペース、公開ホストまで一貫管理

    長尺マスター、生成されたクリップ、公開された成果物はすべて同じVimeoワークスペース内に存在します。ツール間の受け渡しも、再アップロードも、バージョンのずれもありません。
  • 長尺マスターのチャプター

    ハイライトをクリップ化するのと同じAIがマスタービデオにチャプターも追加します。ポッドキャストページやウェビナーのリプレイの視聴者は、線形に視聴することなく重要なセクションにスキップできます。
  • 長尺コンテンツのビデオ内Q&A

    視聴者は質問をして、その質問に答える長尺ビデオの正確な瞬間にジャンプできます。長尺コンテンツは線形ではなく検索可能になります。
  • 数十言語への翻訳対応

    プレーヤー内の言語切替で、マスターおよび各クリップの字幕を数十言語に自動翻訳します。同じ録画でグローバルなソーシャル到達が可能になります。

Vimeoで長尺動画からハイライトクリップを生成する方法

VimeoのAIクリッパーはあらゆる長尺アップロードで動作するため、ワークフローは録画→アップロード→レビュー→公開です。ここにウェビナー終了からソーシャル公開までのフローを示します。
  1. ステップ 1

    ウェビナー、ポッドキャスト、インタビューの録画をVimeoにアップロードしてください。有料アップロードでは99言語の自動字幕が生成され、AIクリッパーが文字起こしを解析してハイライトを抽出します。
  2. ステップ 2

    クリップパネルを開いてください。AIが入出点、推奨タイトル、説明、字幕付きで候補クリップを生成しています。各クリップをプレビューして、公開に値するものを選んでください。
  3. ステップ 3

    保存する各クリップは文字起こしで編集します:前後の不要フレーズをトリムし、中間の間を詰め、終了点を延ばすことができます。テキストオーバーレイ、音楽、ブランド要素を追加してください。
  4. ステップ 4

    ソーシャル向けにクリップをリフォーマット:TikTokやShortsは9:16、LinkedInやInstagramは1:1、YouTubeは16:9。無音自動再生用に字幕を焼き込み、ネイティブ字幕向けにはSRTをエクスポートしてください。
  5. ステップ 5

    公開します。直接共有するか、ソーシャルツールでのスケジューリング用にエクスポートをダウンロードし、再生数に合わせてクリップごとのアナリティクスを追跡します。実績に基づいて次のバッチを改善してください。

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    AI動画クリッピングに関するよくある質問