実際に効果があったことを示す動画エンゲージメント分析

素晴らしい仲間が揃っています

動画の再生回数だけでは、どの動画が実際に誰かを説得したかは分かりません

  • 視聴時間のない再生

    再生回数は動画が再生されたことを示すだけで、視聴者が料金スライドまで見たのか、イントロを飛ばしたのか、デモで離脱したのかは分かりません。賞賛される数字が、本当の答えを隠しているのです。

  • エンゲージメントからパイプラインへの繋がりがない

    マーケティングチームは動画ツール上の再生とCRM上のリードを見ますが、その両者のつながりは存在するにせよスプレッドシートに頼っています。高エンゲージメントの視聴者は見えないままです。

  • プラットフォームごとに1つのダッシュボード、合計5プラットフォーム

    動画エンゲージメントはホスティングツールに、フォーム送信はマーケティングプラットフォームに、収益はCRMに、トラフィックはGA4にあります。これらをQBR用にまとめるには週末がエクスポート作業で潰れます。

動画エンゲージメント分析は、単に動画が再生されたことを知るのと、それが効果を発揮したかどうかを知ることの違いです。重要なのは視聴者の意図に結びつく指標、つまり視聴時間、どのセクションを再生し直したか、再生の発生元、再生後にコンバージョンしたかどうかです。これらのシグナルが1つのダッシュボードに集約されCRMと同期されると、動画は単なるブランド指標から、収益チームが行動できるパイプラインの入力へと変わります。

1つのダッシュボードで動画のあらゆるエンゲージメントシグナルを確認する

Vimeoの動画エンゲージメント分析ダッシュボードは、秒ごとのリテンションカーブ、視聴者が再生やスキップを行う瞬間を強調するエンゲージメントヒートマップ、完了率、離脱ポイント、市区レベルの地理情報、埋め込み元トラッキング、そしてPremiumおよびEnterpriseプランでの視聴者レベルのデータを表示します。日付範囲でフィルタし、埋め込み元でセグメントし、レポート用にCSVへエクスポートできます。
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秒ごとのリテンション

リテンションカーブは、動画の各秒で何%の視聴者が残っているかを示します。人が離脱する正確なポイントと、視聴を維持するセクションを特定してください。

エンゲージメントヒートマップ

ヒートマップは視聴者が再生し直した、停止した、またはスキップした瞬間を強調します。プロダクトデモでは、再生が集中する箇所がフォローアップで答えるべき質問を示しています。

埋め込み元トラッキング

どのランディングページ、ブログ記事、チャネルが最も再生数とエンゲージメントの高い視聴者を生み出したかを確認します。視聴時間を生み出すチャネルこそ、倍増すべきチャネルです。

市区レベルの地理情報

地域別、国別、市区レベルの内訳は動画がどこで視聴されているかを示します。国際キャンペーンでは、どの地域に翻訳字幕が必要かを地理データが教えてくれます。

動画エンゲージメントをHubSpot、Marketo、Salesforceと同期する

VimeoはHubSpot、Marketo、Salesforceと連携し、エンゲージメントデータが収益チームが既に運用しているマーケティング/セールスのスタックに流れ込みます。高エンゲージメントの視聴者はスコア付きリードとなり、再生イベントがワークフローをトリガーし、動画の視聴時間がコンタクトレコードに表示されます。GA4やTableau、PowerBIのようなBIツールは、より深いクロスチャネルレポーティングのためにAnalytics APIを通じて接続できます。
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HubSpotとMarketoの連携

動画エンゲージメントをHubSpotやMarketoのワークフローに流し込みます。見込み客がデモの80%を視聴すると、スコアが上がり、スプレッドシートを介さずに営業へ通知が届きます。

Salesforce CRM同期

動画エンゲージメントはSalesforceのコンタクトおよび商談レコードに表示されます。AEはディスカバリーコール前に見込み客がどの動画をどこまで見たかを確認できます。

GA4連携

動画の再生、進捗、完了イベントをGA4に送信して、動画エンゲージメントがページビュー、サインアップ、下流のコンバージョンと同じファネルビューに表示されるようにします。

BIツール向けのAnalytics API

Analytics APIはTableau、PowerBI、Lookerにデータを供給します。動画エンゲージメントをマーケティングや営業指標が集約される同じ経営層向けダッシュボードに取り込みます。

世界中のマーケター、企業、動画のプロに信頼されています

  • 1,000億以上

    動画再生回数(増加中)

  • 700万以上

    毎月アップロードされる動画

  • 40億以上

    毎月ストリーミングされる分数

実際に機能する動画エンゲージメント分析を用いてマーケティングチームが行うこと

リテンション、ヒートマップ、埋め込み元、地理情報、CRM同期のコンバージョンを可視化する動画エンゲージメント分析は、動画を単なるブランド指標からパイプライン入力へと変えます。マーケティングチームは、どの動画がコンバートするか、どのチャネルがエンゲージした視聴者をもたらすか、どの視聴者を優先すべきかを把握できます。次のキャンペーンは前四半期の推測ではなく、証拠に基づいて構築されます。
  • 離脱ポイントを最適化する

    リテンションカーブは視聴者がどこで離脱するかを教えてくれます。イントロを短縮し、スキップされる箇所を再構成して同じURLで再アップロードしてください。改善は勘ではなくシグナルに基づいて行われます。
  • エンゲージメントでリードにスコアを付ける

    デモを最後まで見た視聴者はフォーム送信よりもホットなリードです。エンゲージメントスコアをHubSpotやMarketoに送れば、営業チームは適切な見込み客に優先して連絡できます。
  • 再生をチャネルに帰属させる

    埋め込み元のトラッキングは、どのチャネルやランディングページが最もエンゲージメントの高い再生を生んだかを示します。次四半期のチャネルミックスは、見た目で忙しかったものではなく、実際に効果があったものを反映します。
  • 動画パフォーマンスを比較する

    動画ライブラリ全体でリテンションと完了率を並べて比較します。視聴者の関心を引き続けるフォーマットやトピックが次の制作サイクルのテンプレートになります。
  • 必須コンテンツのチーム視聴を追跡する

    コンプライアンス研修や社内周知用に、必須動画を誰が最後まで視聴したかを確認できます。レポートは手動で追跡することなくL&Dやコミュニケーションチームに届きます。
  • リアルタイムイベント分析

    ウェビナーやライブイベントでは、放送中に同時視聴者数とエンゲージメントをリアルタイムで監視します。イベント中に注意が落ちた場合は進行を調整してください。
  • 翻訳のための地域ターゲティング

    市区レベルの地理データは、どの地域に翻訳字幕やAIによる完全な吹替が必要かを示します。理論上ではなく、実際にオーディエンスがいる場所をローカライズしましょう。
  • QBR用にCSVでエクスポート

    エンゲージメントを日付範囲、埋め込み元、またはキャンペーンでフィルタし、CSVにエクスポートします。QBR資料の動画セクションは、5つのダッシュボードを使うのではなく1つのダッシュボードから自動的に作成できます。
  • PremiumおよびEnterpriseでの視聴者レベルのデータ

    PremiumおよびEnterpriseプランでは、メールアドレスに紐づく視聴者ごとの分析を提供します。ゲーテッドコンテンツでは、マーケティングチームは誰がどこまでいつ視聴したかを正確に把握できます。

Vimeoで動画エンゲージメント分析を読む方法

すべてのVimeo動画には分析ダッシュボードが付属します。マーケティングチームが数分で再生回数からコンバージョンのシグナルへ移る方法は以下の通りです。
  1. ステップ 1

    Vimeoのワークスペースから動画を開き、Statsタブをクリックします。キャンペーン期間や公開以降など日付範囲を設定してください。ダッシュボードは再生数、視聴時間、完了率を読み込みます。
  2. ステップ 2

    リテンションカーブまでスクロールし、離脱が急増する秒数を特定します。エンゲージメントヒートマップを重ねて、視聴者が再生し直した、停止した、またはスキップした瞬間を確認します。
  3. ステップ 3

    埋め込み元でフィルタして、どのランディングページ、キャンペーン、パートナーサイトが最もエンゲージメントの高い再生を生んだかを確認します。地域別のパフォーマンスは地理データでチェックしてください。
  4. ステップ 4

    HubSpot、Marketo、またはSalesforceと接続してエンゲージメントデータをコンタクトレコードに同期します。見込み客が視聴時間の閾値を超えたときに発動するスコアリングルールを設定してください。
  5. ステップ 5

    レポートをQBR用にCSVでエクスポートするか、Analytics APIをTableau、PowerBI、Lookerに流して、他のマーケティング指標と並べてクロスチャネル集計を行います。

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    動画エンゲージメント分析に関するよくある質問