チームが実際に使うビデオ・ナレッジベースを構築する

素晴らしい仲間が揃っています

チームが既に作成した録画は、それだけではビデオ・ナレッジベースではない

  • 必要な答えを誰も見つけられない

    オンボーディングのウォークスルーは存在します。決算クローズの説明は存在します。セキュリティ研修のリフレッシャーも存在します。しかしこれらはすべて共有ドライブにファイル名のみで置かれており、アップロードした本人だけが名前を覚えている状態で、発話内容で検索できるようにはなっていません。

  • 90秒の答えを探して40分の録画をシークする

    従業員が長い会議録画の途中にある特定の手順だけを確認したい場合、チャプターや文字起こし検索がなければ、仕方なく2倍速再生でシークバーを操作して探すしかありません。

  • 漏えいするアクセス制御、あるいは過度にロックするアクセス制御

    ナレッジベースには機密プロセスが含まれます。公開共有は情報漏えいを招きます。一方で過度にロックしたフォルダは正当にトレーニングが必要なインターンのアクセスを遮断してしまいます。組織図に適合する中間的な設定がないことが問題です。

ビデオ・ナレッジベースは、実務における最速の参照フォーマットです。プロダクトのウォークスルー、プロセス説明、トレーニングモジュールは、再生中に画面操作が見られるため、書面のウィキよりも「どうやってXをするか」をより速く示します。単なる録画フォルダではなく真のナレッジベースと呼べる理由は、発話内容全体を対象とした検索、回答にジャンプできるチャプター移動、および組織図に応じて拡張できるアクセス制御がある点です。

録画されたすべてのビデオを発話内容で検索可能にする

Vimeoは有料アップロードごとに99言語で自動キャプションを生成し、検索可能な文字起こしを作成します。従業員がプロダクト用語、プロセス名、フレーズでナレッジベースを検索すると、検索は該当のビデオ内の正確な時点を返します。AI生成のチャプターマーカーが目次を提供し、AI作成の要約が再生前に回答をプレビューします。
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ライブラリ全体でのトランスクリプト検索

検索は、用語が発話された正確なビデオとその正確な時点を返します。ナレッジベースは「どこでXを扱ったか」をフォルダパスではなくタイムスタンプで示します。

AI生成のチャプターマーカー

AIが全ビデオにチャプターマーカーを作成するため、40分の録画がナビゲーション可能な目次になります。従業員はシーク操作をすることなく必要なセクションにジャンプできます。

AI作成の要約

すべてのビデオにAI作成の要約が付与されます。ナレッジベースのエントリは再生前に回答のプレビューを表示するため、従業員は適切なビデオにたどり着いたことを確認できます。

99言語の自動キャプション

有料アップロードごとに99言語で自動キャプションが提供され、編集可能な文字起こしが付属します。ナレッジベースは音声オフでの視聴や非ネイティブの利用にも対応します。

ナレッジベースで誰がどのビデオを見られるかを制御する

Vimeo Centralはロールベースのアクセス、フォルダ単位の権限、Okta、Azure AD、Google WorkspaceとのSAML SSOをサポートしているため、ファイナンスのナレッジベースはファイナンス内にとどまり、エンジニアリングのウィキはエンジニアリング内にとどまります。SCIMは従業員の入社、異動、退職に伴うユーザープロビジョニングを処理します。機密プロセスの説明にも企業の他のスタックと同じアクセスモデルが適用されます。
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エンタープライズワークスペース向けSAML SSO

Okta、Azure AD、またはGoogle WorkspaceによるSAML SSOは、ナレッジベースを企業が利用する同じアイデンティティプロバイダに接続します。従業員は別個のログインを必要としません。

ロールベースのアクセス制御とフォルダ権限

アクセスは組織図に対応します。チーム専用のビデオはチームフォルダ内に留まり、全社向けは全員に公開されます。ファイナンスとエンジニアリングのナレッジベースは漏えいすることなく共存します。

SCIM によるユーザープロビジョニング

SCIMは従業員の入社、異動、退職に応じて自動的にプロビジョニング/デプロビジョニングを行います。ナレッジベースのアクセスリストは管理者の手動作業なしにHRの状態と同期されます。

バージョン履歴とファイル差し替え

URLを変えずにビデオを差し替えます。プロセスが変わったらエントリを上書きし、イントラやウィキ上のすべての埋め込みが新しいバージョンを反映します。

世界中のマーケター、企業、動画のプロに信頼されています

  • 1,000億以上

    動画再生回数(増加中)

  • 700万以上

    毎月アップロードされる動画

  • 40億以上

    毎月ストリーミングされる分数

真のビデオ・ナレッジベースがチームの回答取得方法に変えること

特定の録画内の該当クリップで「どうやってXをするか」に答え、かつ閲覧対象を適切に制限したビデオ・ナレッジベースは、情報検索時間を大幅に短縮します。オンボーディングが短くなり、専門家への同じ質問の繰り返しが減り、一人にしかなかったナレッジが検索可能なコンテンツになり、L&Dは組み込みの分析で誰が何を実際に視聴したかを確認できます。
  • 初回オンボーディングは動画を第一にする

    新入社員はセットアップ、ツール、プロセスをナレッジベースで検索し、正確なタイムスタンプの回答にたどり着きます。オンボーディング担当者の予定が空きます。
  • 同じ質問がSlackに届くことがなくなる

    答えが文字起こし検索で一発で見つかるようになると、毎週同じ3つの質問がDMに飛んでくることがなくなります。専門家は繰り返し説明するのではなく新しい課題に取り組めるようになります。
  • トライバルナレッジ(属人的な知識)が検索可能になる

    シニアエンジニアのホワイトボードによるウォークスルーは一度録画してキャプションを付ければ永続的に検索可能になります。担当者が去ってもナレッジを失うことはありません。
  • 必須視聴のための分析機能

    コンプライアンス研修や必須コンテンツについては、どの従業員が最後まで視聴したかを確認できます。レポートは手作業で追跡することなくL&Dやセキュリティチームへ送付されます。
  • 動画内Q&AをAIに問い合わせる

    Vimeo Centralの「Ask AI」機能では、従業員が自然言語で質問するとビデオ自体からタイムスタンプ付きの回答を得られます。文字起こしを読み取るので従業員が自分で探す必要はありません。
  • その場でビデオを差し替える

    プロセスが変わったらファイルを差し替えます。URLは安定したままで、イントラ上のすべての埋め込みが新しいバージョンを反映し、ナレッジベースのエントリを再リンクする必要はありません。
  • フォルダ単位のデフォルト設定

    キャプションのデフォルト、プライバシーのデフォルト、アクセスのデフォルトをフォルダ単位で設定します。ファイナンスフォルダへの新規アップロードは手動設定なしにファイナンス用の設定を継承します。
  • ナレッジベースを社内イントラに埋め込む

    VimeoはSharePoint、Confluence、Notion、カスタムイントラへスムーズに埋め込めます。ナレッジベースは従業員が既に働いている場所に置かれ、別のポータルを覚えておく必要がありません。
  • ドメイン制限付き埋め込み

    埋め込みを承認済みの社内ドメインにロックすることで、ナレッジベースのビデオはイントラ、ウィキ、またはLMS上でのみ再生され、リンクが外部に漏れても再生されません。

Vimeoでビデオ・ナレッジベースを構築する方法

Vimeo Centralはナレッジベースの検索、キャプション、アクセス、埋め込み部分を取り扱います。録画ファイルから検索可能な社内ライブラリになるまでのフローは次のとおりです。
  1. ステップ 1

    Vimeo Centralワークスペースを作成し、Okta、Azure AD、またはGoogle WorkspaceでSAML SSOを設定します。ユーザープロビジョニング用にSCIMを構成し、アクセスが組織図に従うようにします。
  2. ステップ 2

    既存の録画をワークスペースにアップロードします。有料アップロードごとに99言語で自動キャプションが生成され、AIがチャプターマーカー、タイトル、タグ、要約を作成します。
  3. ステップ 3

    ビデオをチーム、トピック、またはプロセスごとにフォルダに整理します。フォルダ単位のアクセスルールやキャプションのデフォルトを設定し、新規アップロードが各ナレッジベース領域に適した設定を継承するようにします。
  4. ステップ 4

    ナレッジベースを社内イントラ、ウィキ、またはLMSに埋め込みます。SharePoint、Confluence、Notionへの埋め込みはiframeを1回貼るだけで動作します。機密フォルダにはドメイン制限付きの再生を設定してください。
  5. ステップ 5

    エンゲージメントを追跡します。どのビデオが従業員に検索されているか、どのセクションが再視聴されているか、どの必須エントリをどのチームメンバーが完了したかを確認できます。

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    ビデオ・ナレッジベースに関するよくある質問